MySQL Abfrage

[Keon]

Hallo Zusammen,
ich stehe gerade etwas auf dem Schlauch.
Ich habe eine Tabelle mit vielen Spalten. Die Spalten begrenzen sich auf ID (Einzigarte ID), user (Benutzername) und anschließend Spalten mit dem Wert 0 oder 1.
Die Abfrage soll mir nun alle Spalten ausgeben, die den Wert 1 enthalten (natürlich jeweils auf die ID und den user beschränkt).

Hättet ihr vielleicht einen Ansatz für mich?
Danke im Voraus.

Edit:
Ich habe eine Tabelle reports.
In der Tabelle werden jeweils die ID (einzigartig), der Benutzername und anschließend noch einige Spalten (ich nenne jetzt mal z.B. rep_1_1), die nur den Wert 0 oder 1 haben können.
Als default ist 0 angegeben.
Meine Abfrage soll jetzt auf den jeweiligen Nutzer bezogen (ID und Benutzername) alle Spalten durchgehen und prüfen, ob der Wert 1 eingetragen ist.
Sobald dieser Wert vorhanden ist, soll mir die Spalte ausgegeben werden.(Es ist natürlich vorher unbekannt, welche Spalte welchen Wert hat)
Beispiel:

ID = "1";
Benutzername = "test1234";
rep_1_1 = 0; rep_1_2 = 1; rep_1_3 = 0;

Abfrage soll ausgeben (auf den Benutzer test1234 mit der ID 1 bezogen):
rep_1_2

Edit2:
Habe mal eine Test php erstellt und den array einfach mal mit var_dump ausgelesen.

include('assets/include/config.php'); require_once('assets/include/function.php');
	
	$sql = "SELECT
				*
			FROM
				reports
			WHERE 
                ID = 1
				AND (`rep_1_1` = 1 OR `rep_1_2` = 1 OR `rep_1_3` = 1 OR `rep_1_4` = 1 OR `rep_1_5` = 1 OR `rep_1_6` = 1 OR `rep_2_1` = 1 OR `rep_2_2` = 1 OR `rep_2_3` = 1 OR `rep_2_4` = 1 OR `rep_2_5` = 1 OR `rep_2_6` = 1 OR `rep_2_7` = 1 OR `rep_2_8` = 1 OR `rep_3_1` = 1 OR `rep_3_2` = 1 OR `rep_3_3` = 1 OR `rep_3_4` = 1 OR `rep_3_5` = 1 OR `rep_3_6` = 1 OR `rep_3_7` = 1 OR `rep_3_8` = 1 OR `rep_3_9` = 1 OR `rep_3_10` = 1 OR `rep_4_1` = 1 OR `rep_4_2` = 1 OR `rep_4_3` = 1 OR `rep_4_4` = 1 OR `rep_4_5` = 1 OR `rep_4_6` = 1 OR `rep_4_7` = 1 OR `rep_4_8` = 1 OR `rep_4_9` = 1 OR `rep_4_10` = 1 OR `rep_4_11` = 1 OR `rep_4_12` = 1 OR `rep_4_13` = 1 OR `rep_4_14` = 1 OR `rep_5_1` = 1 OR `rep_5_2` = 1 OR `rep_5_3` = 1 OR `rep_5_4` = 1 OR `rep_5_5` = 1 OR `rep_5_6` = 1 OR `rep_5_7` = 1 OR `rep_5_8` = 1 OR `rep_5_9` = 1 OR `rep_5_10` = 1 OR `rep_5_11` = 1 OR `rep_5_12` = 1 OR `rep_5_13` = 1 OR `rep_5_14` = 1 OR `rep_5_15` = 1 OR `rep_5_16` = 1 OR `rep_5_17` = 1 OR `rep_5_18` = 1 OR `rep_5_19` = 1 OR `rep_5_20` = 1 OR `rep_5_21` = 1 OR `rep_5_22` = 1 OR `rep_6_1` = 1 OR `rep_6_2` = 1 OR `rep_6_3` = 1 OR `rep_6_4` = 1 OR `rep_6_5` = 1 OR `rep_6_6` = 1 OR `rep_6_7` = 1 OR `rep_6_8` = 1 OR `rep_6_9` = 1 OR `rep_6_10` = 1 OR `rep_6_11` = 1 OR `rep_6_12` = 1 OR `rep_6_13` = 1 OR `rep_6_14` = 1 OR `rep_6_15` = 1 OR `rep_6_16` = 1 OR `rep_6_17` = 1 OR `rep_6_18` = 1 OR `rep_7_1` = 1 OR `rep_7_2` = 1 OR `rep_7_3` = 1 OR `rep_7_4` = 1 OR `rep_7_5` = 1 OR `rep_7_6` = 1 OR `rep_7_7` = 1 OR `rep_7_8` = 1 OR `rep_7_9` = 1 OR `rep_7_10` = 1 OR `rep_7_11` = 1 OR `rep_7_12` = 1 OR `rep_7_13` = 1 OR `rep_7_14` = 1 OR `rep_7_15` = 1 OR `rep_7_16` = 1 OR `rep_8_1` = 1 OR `rep_8_2` = 1 OR `rep_8_3` = 1 OR `rep_8_4` = 1 OR `rep_8_5` = 1 OR `rep_8_6` = 1 OR `rep_8_7` = 1 OR `rep_8_8` = 1 OR `rep_8_9` = 1 OR `rep_8_10` = 1 OR `rep_8_11` = 1 OR `rep_8_12` = 1 OR `rep_8_13` = 1 OR `rep_8_14` = 1 OR `rep_8_15` = 1 OR `rep_8_16` = 1 OR `rep_9_1` = 1 OR `rep_9_2` = 1 OR `rep_9_3` = 1 OR `rep_9_4` = 1 OR `rep_9_5` = 1 OR `rep_9_6` = 1 OR `rep_9_7` = 1 OR `rep_9_8` = 1 OR `rep_9_9` = 1 OR `rep_9_10` = 1 OR `rep_9_11` = 1 OR `rep_9_12` = 1 OR `rep_9_13` = 1 OR `rep_9_14` = 1 OR `rep_9_15` = 1 OR `rep_9_16` = 1 OR `rep_9_17` = 1 OR `rep_9_18` = 1 OR `rep_9_19` = 1 OR `rep_9_20` = 1 OR `rep_10_1` = 1 OR `rep_10_2` = 1 OR `rep_10_3` = 1 OR `rep_10_4` = 1 OR `rep_10_5` = 1 OR `rep_10_6` = 1 OR `rep_10_7` = 1 OR `rep_10_8` = 1 OR `rep_11_1` = 1 OR `rep_11_2` = 1 OR `rep_11_3` = 1 OR `rep_11_4` = 1 OR `rep_11_5` = 1 OR `rep_11_6` = 1 OR `rep_11_7` = 1 OR `rep_11_8` = 1 OR `rep_12_1` = 1 OR `rep_12_2` = 1 OR `rep_12_3` = 1 OR `rep_12_4` = 1 OR `rep_12_5` = 1 OR `rep_12_6` = 1 OR `rep_12_7` = 1 OR `rep_12_8` = 1 OR `rep_12_9` = 1 OR `rep_12_10` = 1)
		";
	$result = mysql_query($sql) OR die("<pre>\n".$sql."</pre>\n".mysql_error());
	$row = mysql_fetch_assoc($result);
	var_dump($row);

var_dump($row):

array (size=158)
  'ID' => string '1' (length=1)
  'Benutzername' => string 'brandmeier.fichtl' (length=17)
  'rep_1_1' => string '1' (length=1)
  'rep_1_2' => string '1' (length=1)
  'rep_1_3' => string '1' (length=1)
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  'rep_9_11' => string '0' (length=1)
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  'rep_9_13' => string '0' (length=1)
  'rep_9_14' => string '0' (length=1)
  'rep_9_15' => string '0' (length=1)
  'rep_9_16' => string '0' (length=1)
  more elements...

Ist es nicht möglich jetzt einfach nach der 1 zu filtern? Wenn ja, hättet ihr einen Ansatz?

[rkr]

Suche bitte mal nach dem Begriff "Normalisierung" und wirf' diese Spalten alle raus.

[Keon]

Es ist mir bewusst, dass es nicht optimal gelöst ist. Allerdings fällt mir im Moment keine bessere Möglichkeit ein.
Wenn du eine bessere Möglichkeit kennst, kannst du mir die gerne mitteilen

[akretschmer]

Es ist mir bewusst, dass es nicht optimal gelöst ist. Allerdings fällt mir im Moment keine bessere Möglichkeit ein.
Wenn du eine bessere Möglichkeit kennst, kannst du mir die gerne mitteilen

Normalisierung wurde doch genannt, was willst Du noch wissen?

[rkr]

Ein fortgeschrittener User sollte diesen Begriff eigentlich kennen.

[makobi]

Wieviele Spalten sind das denn insgesamt?

[erc]

Die Abfrage soll mir nun alle Spalten ausgeben, die den Wert 1 enthalten (natürlich jeweils auf die ID und den user beschränkt).

Spalten dynamisch zu erzeugen ist nur schwer möglich. Es geht einfacher und wahrscheinlich auch effektiver wenn du das Clientseitig machst.

[antic_schweiz]

Lösungsvorschlag

Lösungsvorschlag:
1.) Tabelle optimieren indem du
all deine Spalten mit rep_.._.. als array in serialisierter form in einer spalte darstellst. -> dann hast du nicht 1000 Spalten in deiner DB und ist übersichtlicher
Das mal als proivisorische Lösung, wenn du nicht weisst wie du deine Tabelle normalisieren sollst.

2.) dein Problem Clientseitig lösen:
-> du holst die Spalte mit all den rep.._.. und machst ein unserialize -> so erhälst du ein Array mit all deinen rep.._..
-> dann suchst du in deinem Array nach values die den Wert 1 haben

ODER:
SELECT * FROM tabelle WHERE '1' in (rep_1_1, rep_1_2, rep_1_3 usw...)