(SQL)Berechnung der Distanz von 2 Datumsfeldern aus Tabelle

[shellycooper]

Hallo,

ich stehe vor einem kleinen Problem und hoffe Ihr habt eine Idee:
ich habe eine Tabelle in der jeder Datensatz ein Materialstück darstellt. Dort wird jeder Erzeugungszeitpunkt an Aggregat 1-xx mit Zeitstempeln geloggt. Ich brauche nun einen Befehl um die Distanz zwischen 2 Aggregaten zu ermitteln, genauer gesagt: Aggregat xx - direkter Vorgänger. Also wäre es im Grunde nötig den nächst jüngsten Zeitstempel unter den Erzeugungszeitpunkten zu finden.
Dabei sind die Aggregate nicht linear aufgebaut: es kann sein das 1 Stück nur das 1. und das letzte Aggregat durchlaufen hat.

Hat jemand eine Idee?

[akretschmer]

Hallo,

ich stehe vor einem kleinen Problem und hoffe Ihr habt eine Idee:
ich habe eine Tabelle in der jeder Datensatz ein Materialstück darstellt. Dort wird jeder Erzeugungszeitpunkt an Aggregat 1-xx mit Zeitstempeln geloggt. Ich brauche nun einen Befehl um die Distanz zwischen 2 Aggregaten zu ermitteln, genauer gesagt: Aggregat xx - direkter Vorgänger. Also wäre es im Grunde nötig den nächst jüngsten Zeitstempel unter den Erzeugungszeitpunkten zu finden.
Dabei sind die Aggregate nicht linear aufgebaut: es kann sein das 1 Stück nur das 1. und das letzte Aggregat durchlaufen hat.

Hat jemand eine Idee?

Dafür gibt es die Funktion lag().

test=*# insert into shellycooper select s, random() * 1000 from generate_series(1,5) s;
INSERT 0 5
Time: 12,073 ms
test=*# select * from shellycooper ;
 id |       val
----+------------------
  1 | 179.137851577252
  2 | 594.687966164201
  3 | 598.713165149093
  4 | 419.569856952876
  5 | 721.705469768494
(5 rows)

Time: 0,216 ms
test=*# select *, lag(val) over (order by id) from shellycooper ;
 id |       val        |       lag
----+------------------+------------------
  1 | 179.137851577252 |
  2 | 594.687966164201 | 179.137851577252
  3 | 598.713165149093 | 594.687966164201
  4 | 419.569856952876 | 598.713165149093
  5 | 721.705469768494 | 419.569856952876
(5 rows)

Time: 22,085 ms
test=*# select *, val-lag from (select *, lag(val) over (order by id) from shellycooper) foo ;
 id |       val        |       lag        |     ?column?
----+------------------+------------------+-------------------
  1 | 179.137851577252 |                  |
  2 | 594.687966164201 | 179.137851577252 |  415.550114586949
  3 | 598.713165149093 | 594.687966164201 |  4.02519898489118
  4 | 419.569856952876 | 598.713165149093 | -179.143308196217
  5 | 721.705469768494 | 419.569856952876 |  302.135612815619
(5 rows)

Time: 0,386 ms

[shellycooper]

Danke schon mal für die schnelle Antwort. Das Problem ist jetzt aber das die Zeitstempel in unterschiedlichen Spalten sind:

ein Datensatz ist in etwa so aufgebaut(Felder): Stück_id, Aggregat_1, Datum_Agg_1, Aggregat_2, Datum_Agg_2 usw.

Eine Zeile enthält bis zu 20 Aggregate und es gilt den direkten Vorgänger innerhalb der Zeile von z.B. Aggregat 20 zu finden (der Aggregat 1 oder 5 sein kann, je nach Fertigungsweg)

[Braeu]

Kannst du die Tabellenstruktur nicht verändern? So wie die jetzt aufgebaut ist, ist das nicht richtig normiert. Es wäre nach meiner Meinung besser:

Tabelle 1 -> t_aggregatestamm
id as int
name as varchar

Tabelle 2 -> t_artikel
id as int
name as varchar

Tabelle 3 -> Zeitstempel
id
id_stueck -> Fremdschlüssel auf die t_artikel
id_aggr -> Fremdschlüssel auf die t_aggregatestamm
timestamp -> Zeitstempel

Dann kann man vernünftig sortieren und wie oben beschrieben auswerten. Wenn du dann unbedingt die Auswertung brauchst mit den einzelnen Aggregaten in den Spalten, dann hilft die Pivotfunktion weiter.