MYSQL SELECT mit DATE_FORMAT(DATE_ADD...

[santana2000]

Hallo Jungs ...und hallo Ladies,

Folgendes,

Ich möchte die Einzahlungsscheine [ezs.`id`] abrufen, welche noch nicht, oder nicht vollständig bezahlt wurden.

Pro [ezs.`id`] gibt es drei [ezs_sent.`datum_gesendet`].

[ezs_sent.`id_ezs_sent_typ`] = 1

[ezs_sent.`id_ezs_sent_typ`] = 2

[ezs_sent.`id_ezs_sent_typ`] = 3

Also kann es in Zeile 4 [ezs_sent.`datum_gesendet`]so gar nicht stimmen. Ich bekomme immer nur die 1 typ als Ausgabe.

Die 1 im WHERE kann warieren zwischen 1, 2 oder 3. Aber nur mit der 1 erhalte ich eine Ausgabe.

Ich hoffe es kann jemand helfen.

SELECT ezs.`id` AS `ezs_id`, 
       ezs.`id_user` AS `user_id`, 
       ezs.`rechnr`,
       DATE_FORMAT(DATE_ADD(ezs_sent.`datum_gesendet`, INTERVAL (SUM(time_rules.`tage_mahnung1`)) DAY), '%Y-%m-%d') AS `datum_mahnung1`, 
       ezs.`ezs_betrag` AS `zu_bezahlen`, 
       ezs.`bezahlter_betrag` AS `bezahlt`,
       CASE
           WHEN ezs.`bezahlter_betrag` IS NULL
           THEN ezs.`ezs_betrag`
           ELSE ezs.`ezs_betrag` - ezs.`bezahlter_betrag`
       END AS `mahnungsbetrag`
FROM ezs
LEFT JOIN user ON ezs.`id_user` = user.`id`
LEFT JOIN ezs_sent ON ezs.`id` = ezs_sent.`id_ezs`
LEFT JOIN abo ON user.`id` = abo.`id_user`
LEFT JOIN produkte ON abo.`id_produkt` = produkte.`id`
LEFT JOIN time_rules ON produkte.`id_time_rules` = time_rules.`id`
WHERE ezs_sent.`id_ezs_sent_typ` = '1'
GROUP BY ezs.`id`
HAVING `datum_mahnung1` <= CURDATE() AND (`bezahlt` IS NULL OR `bezahlt` < `zu_bezahlen`) 

Danke

[santana2000]

Jetzt habe ich selber etwas entdeckt. Die Gruppierung kann so nicht funktionieren.

neu

GROUP BY ezs_sent.`id` 

Wenn die Bedingungen eintreffen, dann wird es so richtig ausgegeben.

Aber ich frage mich, ob das FROM ezs stimmt? Ich meine, kommt es überhaupt drauf an, wenn es eh gejoined ist?

[VPh]

Probier's doch aus.

[akretschmer]

Jetzt habe ich selber etwas entdeckt. Die Gruppierung kann so nicht funktionieren.

Exakt.

Gemäß der SQL-Spec und der normalen Denkweise müssen alle Spalten des Resultates entweder aggregiert oder gruppiert werden. MySQL ist da blind und erkennt weder den logischen Fehler noch den Verstoß gegen die SQL-Spec und liefert etwas beliebiges - meist falsches.