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  • Frage zu openGeoDb

    Hi,
    ich habe mal eine Frage und zwar würde mich interessieren, weshalb irgendwie sämtliche Orte mehrfach in der Datenbank vorkommen? Für den Eintrag Hamburg z.B. existieren hier 5 Results in der Tabelle geodb_textdata?


  • #2
    Was hat das in diesem Forum zu suchen?

    [MOD: verschoben]
    --

    „Emoticons machen einen Beitrag etwas freundlicher. Deine wirken zwar fachlich richtig sein, aber meist ziemlich uninteressant.
    Wenn man nur Text sieht, haben viele junge Entwickler keine interesse, diese stumpfen Texte zu lesen.“


    --

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    • #3
      wie unterscheiden sich denn die anderen spalten der tabelle bei den "gleichen" einträgen ? sind sie komplett identisch ?
      robo47.net - Blog, Codeschnipsel und mehr
      | Caching-Klassen und Opcode Caches in php | Robo47 Components - PHP Library extending Zend Framework

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      • #4
        Also ich vermute, es hängt mit der Pflege der DB zusammen. Es gibt 3 verschiedene IDs für Hamburg

        Die jeweiligen Unterelemente pro ID sind verschieden gut eingepflegt.
        Code:
        SELECT g1 . * , g2 . *
        FROM `geodb_textdata` g1
        LEFT JOIN `geodb_textdata` g2 ON g1.loc_id = g2.loc_id
        WHERE g1.`text_val` LIKE 'Hamburg'
        Der neuere Datensatz enthält bspw. alle(?) Postleitzahlen.
        --

        „Emoticons machen einen Beitrag etwas freundlicher. Deine wirken zwar fachlich richtig sein, aber meist ziemlich uninteressant.
        Wenn man nur Text sieht, haben viele junge Entwickler keine interesse, diese stumpfen Texte zu lesen.“


        --

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        • #5
          Ne, haben schon verschiedene Values nur verstehe ich nicht, wofür die benötigt werden?

          Kommentar


          • #6
            Ich habe die DB hier auch von Stand 2009/06 IMHO hat die sich nicht wesentlich verändert.

            Code:
            114  	500100000  	Hamburg  	de  	1  	1  	NULL  	NULL  	3000-01-01  	300500000  	114  	400100000  	105  	NULL  	NULL  	NULL  	NULL  	NULL  	3000-01-01  	300500000
            114 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	400200000 	3 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	400300000 	Bundesland 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	500500000 	HH 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	500600000 	02 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	400100000 	105 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	400200000 	3 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	400300000 	Bundesland 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	500500000 	HH 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            114 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	114 	500600000 	02 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            526 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	526 	400100000 	114 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            526 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	526 	400200000 	5 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            526 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	526 	400300000 	Freie und Hansestadt 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            526 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	526 	500100000 	Freie und Hansestadt Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            526 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	526 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            526 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	526 	500500000 	HH 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            526 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	526 	500600000 	02000 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	400100000 	526 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	400200000 	6 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	400300000 	Freie und Hansestadt 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500400000 	040 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500500000 	HH 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500600000 	02000000 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20038 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20095 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20097 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20099 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20144 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20146 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20148 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20149 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20249 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20251 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20253 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20255 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20257 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20259 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20354 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20355 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20357 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20359 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20457 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20459 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20535 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20537 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	20539 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	21029 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100000 	Hamburg 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	21031 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
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            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22589 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22605 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22607 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22609 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22761 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22763 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22765 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22767 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500300000 	22769 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            17838 	500100002 	HAMBURG 	de 	1 	1 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000 	17838 	500100000 	Hampuri 	fi 	0 	0 	NULL 	NULL 	3000-01-01 	300500000
            Die text_val sind dabei gleich. Aber die IDs referenzieren halt verschiedene Datensätze: 526 kaum mehr als die Stammdaten, unter 17838 steht dann alles: Stammdaten, Postleitzahlen, Vorwahl, KfzKZ etc.
            --

            „Emoticons machen einen Beitrag etwas freundlicher. Deine wirken zwar fachlich richtig sein, aber meist ziemlich uninteressant.
            Wenn man nur Text sieht, haben viele junge Entwickler keine interesse, diese stumpfen Texte zu lesen.“


            --

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            • #7
              Die fünf Einträge sind eigentlich drei zusammengehörende Einträge und setzen sich so zusammen:

              114: Bundesland
              526: Bezirk/Kreis
              17838: Stadt

              Jedes Geo-Objekt besitzt einen Name(richtiger Name) und einen Sortiername(großgeschrieben und ohne Umlaute). In deinem SQL-Ergebnis fehlt ein Eintrag(2x3=6), richtig?

              Der Bezirk/Kreis(526) heißt 'Freie und Hansestadt Hamburg' nicht nur Hamburg. Mit dieser Abfrage kannst du dies prüfen:
              Code:
              SELECT * FROM `geodb_textdata` WHERE `text_val` LIKE '%Hamburg'
              Falls du mehr fragen zu opengeodb hast, kannst du dich bei mir melden. Ich beschäftige mich gerade ausgibig mit diesem Thema.
              Das Stimmt : Probleme sind zum Lösen da - Wenn es einfach wäre, könnte es ja jeder
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              • #8
                Das kann so nicht stimmen, weil die Angabe über text_type bestimmt wird. Und die ist bei 114, 526 und 17838 doppelt vergeben.
                --

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                • #9
                  Zitat von nikosch Beitrag anzeigen
                  Das kann so nicht stimmen, weil die Angabe über text_type bestimmt wird. Und die ist bei 114, 526 und 17838 doppelt vergeben.
                  Du hast auch eine veraltete Datenbank. Joe spricht von 5 Ergebnissen, du von etlichen mehr. In meiner DB werden auch nur 5 Ergebnisse ausgespuckt.
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                  • #10
                    Zeig doch mal die Liste (der 5 Einträge). Und sag mal, wo Du die Version her hast. Auf der (IMHO) original Quelle bei Sourceforge läuft nämlich sei '07 nix mehr.
                    --

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                    • #11
                      SQL-Anfrage
                      Code:
                      SELECT * FROM `geodb_textdata` WHERE `text_val` Like 'Hamburg'
                      SQL-Ergebnis
                      Code:
                      114	500100000	Hamburg	de	1	1	NULL	NULL	3000-01-01	300500000
                      114	500100002	HAMBURG	de	1	1	NULL	NULL	3000-01-01	300500000
                      526	500100002	HAMBURG	de	1	1	NULL	NULL	3000-01-01	300500000
                      17838	500100000	Hamburg	de	1	1	NULL	NULL	3000-01-01	300500000
                      17838	500100002	HAMBURG	de	1	1	NULL	NULL	3000-01-01	300500000
                      Aktueller OpenGeoDB Bestand:
                      http://fa-technik.adfc.de/code/opengeodb/

                      Hier findet man die letzten Änderungen:
                      http://fa-technik.adfc.de/code/openg...action=changes
                      Das Stimmt : Probleme sind zum Lösen da - Wenn es einfach wäre, könnte es ja jeder
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                      • #12
                        Danke.

                        Aber auch hier wiederholen sich 500100000 und 500100002. Ich bleibe bei meiner Aussage, 114 und 526 scheinen einfach veraltete Datensätze zu sein.
                        --

                        „Emoticons machen einen Beitrag etwas freundlicher. Deine wirken zwar fachlich richtig sein, aber meist ziemlich uninteressant.
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                        • #13
                          Dann schaue dir bitte die 'geodb_hierarchies':
                          Code:
                          loc_id	level	id_lvl1	id_lvl2	id_lvl3	id_lvl4	id_lvl5	id_lvl6	id_lvl7	id_lvl8	id_lvl9	valid_since	date_type_since	valid_until	date_type_until
                          17838	6	104	105	114	NULL	526	17838	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	3000-01-01	300500000
                          Hier ist die Stadt Hamburg ausgewählt und dieser Datensatz zeigt die Hierarchie dieser Stadt an.

                          id_lvl1: Kontinent - Europa (104)
                          id_lvl2: Land - Deutschland (105)
                          id_lvl3: Bundesland - Hamburg (114)
                          id_lvl4: Regierungsbezirk - KEINER
                          id_lvl5: Landkreis - Freie und Hansestadt Hamburg (526)
                          id_lvl6: Stadt - Hamburg (17838

                          Hoffe jetzt ist es verständlicher
                          Das Stimmt : Probleme sind zum Lösen da - Wenn es einfach wäre, könnte es ja jeder
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                          • #14
                            Stimmt natürlich. Schön sinnlos, das hätte man auch alles in einen Datensatz packen können.
                            --

                            „Emoticons machen einen Beitrag etwas freundlicher. Deine wirken zwar fachlich richtig sein, aber meist ziemlich uninteressant.
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                            • #15
                              Zitat von nikosch Beitrag anzeigen
                              Stimmt natürlich. Schön sinnlos, das hätte man auch alles in einen Datensatz packen können.
                              Ja, die Datenbank ist schon ziemlich aufgebläht. Jedoch arbeiten die Macher nach der Normalform, und versuchen redundante Daten zu vermeiden.

                              Diese Datenbankstruktur ist leider nicht einsteigerfreundlich. Wer hier keine grundlegenden SQL-Kenntnisse besitzt stößt sehr schnell an seine Grenzen. Bin damals schier verzweifelt, ohne sauberes Cache-System oder Konvertierung der openGeoDb kommt man bei komplexen Abfragen schnell zu unschönen Ladezeiten.
                              Das Stimmt : Probleme sind zum Lösen da - Wenn es einfach wäre, könnte es ja jeder
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