Klasse zur Erkennung der richtigen Ansprache - Seite 5

stf.stream · 15.05.2005, 13:33

http://www.phppatterns.com/index.php...e/view/71/1/11

http://freebsd.mu/freebsd/archives/000039.html
oder einfach

http://www.google.de/search?hl=de&cl...tworks&spell=1

15.05.2005, 17:59

Danke

bin schon fündig geworden, scheint praktikabel zu sein. Mache mir noch sorgen wegen des Speicheraufkommens im Multilayer feed-forward System. Jeder Input wird in jedes Neuron eines jeden Layers geschrieben, was nach sehr sehr viel Speicherplatz klingt. Was ich noch nicht ganz verstehe; Wovon hängt es im Multilayer NN ab, wieviele hidden Layers erzeugt werden? Und die Sache mit dem "Bias Input" ist mir auch noch nicht ganz geläufig, es soll bessere Results liefern.

Also einen Quantencomputer braucht man für diese leichte Aufgabe bestimmt nicht, denn Computergames besitzen zum Teil auch schon neuronale Netze.

Hauptproblem ist wohl erstmal den richtigen Typ neuronales Netz zu finden, der für die Aufgabe am besten geeignet ist.

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15.05.2005, 13:33
stf.stream Erfahrener Benutzer Registriert seit: 21.01.2005 Beiträge: 444	http://www.phppatterns.com/index.php...e/view/71/1/11 http://freebsd.mu/freebsd/archives/000039.html oder einfach http://www.google.de/search?hl=de&cl...tworks&spell=1 __________________ stf.


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15.05.2005, 17:59
Gast Beiträge: n/a	Danke bin schon fündig geworden, scheint praktikabel zu sein. Mache mir noch sorgen wegen des Speicheraufkommens im Multilayer feed-forward System. Jeder Input wird in jedes Neuron eines jeden Layers geschrieben, was nach sehr sehr viel Speicherplatz klingt. Was ich noch nicht ganz verstehe; Wovon hängt es im Multilayer NN ab, wieviele hidden Layers erzeugt werden? Und die Sache mit dem "Bias Input" ist mir auch noch nicht ganz geläufig, es soll bessere Results liefern. Also einen Quantencomputer braucht man für diese leichte Aufgabe bestimmt nicht, denn Computergames besitzen zum Teil auch schon neuronale Netze. Hauptproblem ist wohl erstmal den richtigen Typ neuronales Netz zu finden, der für die Aufgabe am besten geeignet ist.