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PHP-Fortgeschrittene Arbeiten mit PHP ohne Einschränkungen

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Alt 13.08.2011, 12:36  
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Unter meinem Link steht eine akademische Arbeit über das Thema, welches a) weniger komplex ist und b) sehr gut funktioniert.
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Alt 13.08.2011, 14:09  
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Zitat:
Zitat von lcrash Beitrag anzeigen
Unter meinem Link steht eine akademische Arbeit über das Thema, ...
Für die, die nicht erst suchen wollen:
http://www.php.de/php-fortgeschritte...tml#post616765 (Farben aus Bildern ermitteln und sortieren?)

Zitat:
... welches a) weniger komplex ist und b) sehr gut funktioniert.
Wie definierst du sehr gut?

Weniger komplex als was? So, wie ich das sehe, diskutier(t)en wir auf Seite 3 eine Lösung, die der von dir verlinkten "akademischen" Arbeit ziemlich nahe kommt -- mit der Einschränkung auf eine Farbe. Das gibt zwar unter Umständen mehr "falsche" Ergebnisse, aber ist nicht komplexer, sondern eher einfacher umzusetzen.

Geändert von fireweasel (13.08.2011 um 23:49 Uhr). Grund: typo
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Alt 13.08.2011, 18:10  
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Sehr gut wird hier definiert: http://www.cs.wisc.edu/vision/piximilar/

Ich glaub nicht, dass eure Lösung noch viel einfacher wird als folgende Formel:

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Alt 14.08.2011, 00:24  
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[quote=lcrash;617105]Sehr gut wird hier definiert: http://www.cs.wisc.edu/vision/piximilar/

Mich stört ein wenig, dass hier kein Fallback für normales HTML (ohne JavaScript-Einsatz) dabei ist. Die eigentliche Berechnung läuft schließlich auf dem Server ab.

Zitat:
Ich glaub nicht, dass eure Lösung noch viel einfacher wird als folgende Formel:

Hmmm. Mein Lösungsvorschlag (Farben aus Bildern ermitteln und sortieren?) sah so aus ...

Zitat:
Zitat von fireweasel Beitrag anzeigen
... Der Abstand des vorgegebenen Farbwertes zum aktuellen Farbwert des zu untersuchenden Bildes ist eine Strecke zwischen zwei Punkten in einem dreidimensionalen Raum. ... Stell dir den Farbraum als Quader vor. Diagonal gegenüber sitzen sich Farbwert eins und Farbwert zwei. Wie du den Abstand berechnest sagt dir Wikipedia (falls du die Formel vergessen hast):

http://de.wikipedia.org/wiki/Diagona...n_Diagonalen_2
... und benutzt offensichtlich die gleiche Formel. Oder siehst du das anders?

Ich würde aber nicht im RGB-Raum arbeiten. In HSL kann man die "Dimensionen" unterschiedlich gewichten, um bspw. den Farbton stärker zu berücksichtigen als Helligkeit und Sättigung. Bei RGB ergäbe das wenig Sinn, höchstens Farbenblinde könnten daraus einen Nutzen ziehen.

Außerdem verzichten wir (bisher) darauf, jedes Pixel zu zählen. Statt ein Histogramm zu bauen, wird einfach die "Durchschnittsfarbe" des Bildes ermittelt. Wenn es kein Histogramm gibt, braucht man auch keine (überbreite) Datenbanktabelle mit 120 Spalten für die einzelnen Farbwerte.
fireweasel ist offline   Mit Zitat antworten
Alt 14.08.2011, 15:13  
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HSL halte ich auch für geeigneter, wobei die Ergebnisse dort einfach gut sind.

Man muss jedes Pixel zählen, sonst kann ich nämlich nicht nach zwei Farben filtern. Dabei muss das Bild ja nicht in voller Auflösung genutzt werden.
lcrash ist offline   Mit Zitat antworten
Alt 14.08.2011, 16:31  
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Zitat:
Man muss jedes Pixel zählen, sonst kann ich nämlich nicht nach zwei Farben filtern.
Diese Aussage ist und bleibt Unsinn. Eine Einordnung nach Farben basiert auf dem Gesamteindruck des Bildes. In einem normalen Bild sind druch Bildrauschen u.ä. ohnehin fast alles Farben vorhanden.
__________________
--
One pixel is still too big. Please make it smaller. ASAP.

Initiative Mittelstand.
Die wichtigste Gestaltungsregel im Screendesign ist Pi mal Daumen des Arbeitgebers.
--
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