SQL Suchabfrage

stayInside · 10.12.2010, 23:36

Moinsen,

ich hänge gerade an einem Problem bei einer SQL Abfrage. Und zwar bastel ich gerade eine Suchmaschine (überwiegend zum lernen).

Und zwar habe ich folgende 3 Tabellen

======================

Tabelle: document
Felder: Id, Content

1; Dies ist ein Dokument über AMD
2; Dies ist ein Dokument über AMD und die Radeon 5770 die bekannt von AMD stammt.

======================

Tabelle: word
Felder: Id, Word

1;dies
2;ist
3;ein
4;dokument
5;über
6;amd
7;und
8;die
9;radeon
10;5770
12;bekannt
13;von
14;stammt

======================

Tabelle: document_has_word
Felder: WordId, DocumentId

1;1
2;1
3;1
4;1
5;1
6;1
1;2
2;2
3;2
4;2
5;2
6;2
7;2
8;2
9;2
12;2
13;2
14;2

In der document_has_word stehen also alle Verknüpfungen drin, welches Dokument welche Wörter beinhaltet.

Wenn nach nur 1 Wort gesucht wird ist es kein Problem. Allerdings soll man aber auch Teile der boolsche Suche nutzen können => amd +radeon. Es sollen also alle Dokumente gefunden werden wo das Wort "AMD" und "Radeon" drin sind.

Mein aktueller Query sieht wie folgt aus:

PHP-Code:

  SELECT DocumentId, Count(WordId) as total FROM

document_has_word 

WHERE 

WordId IN(SELECT Id from word

WHERE Word = 'AMD' OR Word = 'Radeon')

GROUP BY DocumentId HAVNIG total = 2

Die 2 bei Having entspricht die Anzahl der Suchwörter. Allerdings gefällt mir diese Lösung irgendwie noch nicht. Hat jemand eine bessere Lösung (oder nützliche Links (das Tutorial von phpbar nutzt nicht die Verknüpfungstabelle wie ich sie benutze))?

Gruß

coola · 11.12.2010, 00:27

Wieso machst du nicht einfach nur eine Abfrage mit LIKE? Die Tabellen word und document_has_word braucht man doch gar nicht, oder? Vielleicht kannst du auch eine Volltextsuche machen.

Asipak · 11.12.2010, 09:37

[MOD: Thread verschoben]

litterauspirna · 11.12.2010, 13:39

Eine Volltext Sucher wäre in dem Falle sinvoller als mit Like zu arbeiten. Am besten benutzt man dann in der Abfrage MATCH() AGAINST().

Die zwei Tabellen so sind nicht effektiv.

Gruß Litter

stayInside · 11.12.2010, 15:23

MATCH AGAINST soll ab 1. Mio. Einträge allerdings Performance-Einbußen mitsich bringen. Und da die 1 Mio Einträge schnell geknackt werden, möchte ich gerne von Anfang an eine gut durchdachte Struktur haben. Ich habe die die Beispiele von phpbar nochmal angeschaut und ein guten Query zusammen gebastelt. Hier mal ein Beispiel mit 3 Suchwörtern die mit AND verknüpft werden.

Dieser Query würde zum Beispiel für folgende Suchphrase passen: "amd +daten* -nvidia" (Reihenfolge stimmt nicht mit Query überein)

PHP-Code:

  SELECT index_0.DocumentId AS DocumentId,
           index_0.WordCount  AS WordCount,
           index_1.WordCount  AS WordCount_1,
           index_2.WordCount  AS WordCount_2

      FROM document_has_word AS index_0,
           word AS word_0,

           document_has_word AS index_1,
           word AS word_1,

           document_has_word AS index_2,
           word AS word_2

     WHERE 1

       AND word_0.Id = index_0.WordId
       AND word_0.Word LIKE 'daten%'

       AND index_0.DocumentId = index_1.DocumentId

       AND word_1.Id = index_1.WordId
       AND word_1.Word = 'amd'

       AND index_1.DocumentId = index_2.DocumentId

       AND word_2.Id = index_2.WordId
       AND word_2.Word != 'nvidia'

  GROUP BY DocumentId
  ORDER BY WordCount DESC, WordCount_1 DESC, WordCount_2 DESC

Der Vorteil von dem Query ist, das ich dort sowohl mit 1 Wort als auch mit x Wörtern suchen kann. Desweiteren kann ich mit AND (+) oder NOT In (-) suchen. Und Wildcards funktionieren auch, wenn man den LIKE Operator nutzt.

Chriz · 11.12.2010, 15:42

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10.12.2010, 23:36
stayInside Erfahrener Benutzer Registriert seit: 06.11.2008 Beiträge: 212	SQL Suchabfrage Moinsen, ich hänge gerade an einem Problem bei einer SQL Abfrage. Und zwar bastel ich gerade eine Suchmaschine (überwiegend zum lernen). Und zwar habe ich folgende 3 Tabellen ====================== Tabelle: document Felder: Id, Content 1; Dies ist ein Dokument über AMD 2; Dies ist ein Dokument über AMD und die Radeon 5770 die bekannt von AMD stammt. ====================== Tabelle: word Felder: Id, Word 1;dies 2;ist 3;ein 4;dokument 5;über 6;amd 7;und 8;die 9;radeon 10;5770 12;bekannt 13;von 14;stammt ====================== Tabelle: document_has_word Felder: WordId, DocumentId 1;1 2;1 3;1 4;1 5;1 6;1 1;2 2;2 3;2 4;2 5;2 6;2 7;2 8;2 9;2 12;2 13;2 14;2 In der document_has_word stehen also alle Verknüpfungen drin, welches Dokument welche Wörter beinhaltet. Wenn nach nur 1 Wort gesucht wird ist es kein Problem. Allerdings soll man aber auch Teile der boolsche Suche nutzen können => amd +radeon. Es sollen also alle Dokumente gefunden werden wo das Wort "AMD" und "Radeon" drin sind. Mein aktueller Query sieht wie folgt aus: PHP-Code: `SELECT DocumentId, Count(WordId) as total FROM document_has_word WHERE WordId IN(SELECT Id from word WHERE Word = 'AMD' OR Word = 'Radeon') GROUP BY DocumentId HAVNIG total = 2` Die 2 bei Having entspricht die Anzahl der Suchwörter. Allerdings gefällt mir diese Lösung irgendwie noch nicht. Hat jemand eine bessere Lösung (oder nützliche Links (das Tutorial von phpbar nutzt nicht die Verknüpfungstabelle wie ich sie benutze))? Gruß


Mister Ad PHP Code Flüsterer Registriert seit: 21.08.2005 Beiträge: 4682 PHP-Kenntnisse: Fortgeschritten

11.12.2010, 00:27
coola Gesperrt Registriert seit: 03.12.2010 Beiträge: 860 PHP-Kenntnisse: Anfänger	Wieso machst du nicht einfach nur eine Abfrage mit LIKE? Die Tabellen word und document_has_word braucht man doch gar nicht, oder? Vielleicht kannst du auch eine Volltextsuche machen.

11.12.2010, 09:37
Asipak Moderator Registriert seit: 18.07.2005 Beiträge: 4.072	[MOD: Thread verschoben]

11.12.2010, 13:39
litterauspirna Erfahrener Benutzer Registriert seit: 24.04.2008 Beiträge: 3.172 PHP-Kenntnisse: Anfänger	Eine Volltext Sucher wäre in dem Falle sinvoller als mit Like zu arbeiten. Am besten benutzt man dann in der Abfrage MATCH() AGAINST(). Die zwei Tabellen so sind nicht effektiv. Gruß Litter __________________ Aus dem Dynamo Lande kommen wir. Trinken immer reichlich kühles Bier. Und dann sind wir alle voll, die Stimmung ist so toll. Aus dem Dynamo Lande kommen wir. http://www.lit-web.de

11.12.2010, 15:23
stayInside Erfahrener Benutzer Registriert seit: 06.11.2008 Beiträge: 212	MATCH AGAINST soll ab 1. Mio. Einträge allerdings Performance-Einbußen mitsich bringen. Und da die 1 Mio Einträge schnell geknackt werden, möchte ich gerne von Anfang an eine gut durchdachte Struktur haben. Ich habe die die Beispiele von phpbar nochmal angeschaut und ein guten Query zusammen gebastelt. Hier mal ein Beispiel mit 3 Suchwörtern die mit AND verknüpft werden. Dieser Query würde zum Beispiel für folgende Suchphrase passen: "amd +daten* -nvidia" (Reihenfolge stimmt nicht mit Query überein) PHP-Code: SELECT index_0.DocumentId AS DocumentId, index_0.WordCount AS WordCount, index_1.WordCount AS WordCount_1, index_2.WordCount AS WordCount_2 FROM document_has_word AS index_0, word AS word_0, document_has_word AS index_1, word AS word_1, document_has_word AS index_2, word AS word_2 WHERE 1 AND word_0.Id = index_0.WordId AND word_0.Word LIKE 'daten%' AND index_0.DocumentId = index_1.DocumentId AND word_1.Id = index_1.WordId AND word_1.Word = 'amd' AND index_1.DocumentId = index_2.DocumentId AND word_2.Id = index_2.WordId AND word_2.Word != 'nvidia' GROUP BY DocumentId ORDER BY WordCount DESC, WordCount_1 DESC, WordCount_2 DESC Der Vorteil von dem Query ist, das ich dort sowohl mit 1 Wort als auch mit x Wörtern suchen kann. Desweiteren kann ich mit AND (+) oder NOT In (-) suchen. Und Wildcards funktionieren auch, wenn man den LIKE Operator nutzt.

11.12.2010, 15:42
Chriz Moderator Registriert seit: 11.05.2008 Beiträge: 6.266	Bitte unterlass in Zukunft Crosspostings oder poste die entsprechenden Links auf die anderen Beiträge. __________________ "Nuschel ich?" - "Was?"